DWHからのリバースETLならReckoner(レコナー)

Snowflakeからkintoneへ処理後のデータを書き戻すリバースETLをおこなう方法

課題・現状

kintoneの営業・案件データと、Marketoのマーケティングデータと、自社サービスの利用データ(データベースがPostgreSQL)をSnowflakeに溜め、集計し、見込み客のステータスをスコアリングし分析をおこなっている。分析結果が営業担当者やカスタマーサポート担当者に共有され、Snowflakeに直接アクセスできるのは情報システム部門のみ。スコアの集計・分析結果がSnowflakeだけに留まっているため、営業担当者やカスタマーサポート担当者が日常業務でスコアを活用できていない。顧客対応の効率や成果に影響を及ぼしている。

Reckoner(レコナー)導入の効果

  • 効果的な営業・サポート活動ができるように。

    Snowflakeのデータがkintoneにも反映されるため、営業担当者やカスタマーサポート担当者が最新のスコア集計・分析結果を活用できるようになった。

  • Snowflakeとkintoneのデータ同期が可能

    リバースETLがおこなえるため、現場のツールとDWHとでデータの同期がおこなえる。

  • サービスやデータに関するご質問・ご相談など
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    Snowflakeからkintoneへ処理後のデータを書き戻すリバースETLをおこなう方法

    1. STEP1

      接続設定

      1. Reckoner(レコナー)が、データソースとなるSnowflake、データ転送先となるkintoneにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。

    2. STEP2

      データ加工・変換

      1. SQLを記述することなく、Reckoner(レコナー)画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。
        ・「投影」タスクを用いて、kintoneに書き戻すフィールドのみ抽出する。
        ・「差分」タスクを用いて、Snowflakeとkintoneを突き合せ、kintoneにデータが存在している/していないフィールドを振り分ける。

    3. STEP3

      ワークフロー作成・データ連携

      1. 検証環境を用意することなく、Reckoner(レコナー)の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、Snowflakeとkintoneを繋いでデータの流れを作成する。

    Reckonerでの解決ポイント

    • ノーコードでリバースETLを実現

      コーディングを行うことなく、ブロックを繋げるような簡単3ステップのマウス操作で、DWHからkintoneへのデータ連携・同期が可能。

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