生成AI(Gemini)×ETLならReckoner(レコナー)
生成AI(Gemini)を活用し様々なデータ表記(ひらがな・カタカナ・漢字・表記揺れ)を一括でローマ字表記に統一する方法
現状・問題点
営業チームが顧客情報や商談の進捗をスプレッドシートに入力していますが、表記ルールが統一されていない。例えば、「株式会社」「(株)」「カブシキガイシャ」のように、同じ意味の言葉が異なる表記になっており、データの分析や活用が困難になっている。表記ルールを定めても、チーム全体に浸透させるのが難しく、統一できていないのが現状。表記の揺れを自動で修正し、データ分析に活用できる状態するのが喫緊の課題となっている。
Reckoner(レコナー)導入の効果
データクレンジングの自動化で分析時間を大幅短縮
Reckonerと生成AI(Gemini)の連携により、表記揺れのあるデータも自動で認識・統一できるようになり、これまで手作業で時間と労力をかけていたデータクレンジング作業を自動化することができた。結果、分析業務の大幅な効率化とデータの精度向上を実現し、より信頼性の高い分析結果に基づいた意思決定が可能になった。
営業担当者の入力負担を軽減
Reckonerで一括自動データクレンジングができることによって、営業担当者は表記方法を気にすることなく、スムーズに顧客情報や商談状況を入力できる。これまで表記の統一に費やしていた時間を削減し、本来の営業活動に集中することで、より多くのビジネスチャンスを創出可能。結果として、営業担当者一人ひとりのパフォーマンス向上に繋がり、組織全体の売上目標達成に貢献。
生成AI(Gemini)を活用し様々なデータ表記(ひらがな・カタカナ・漢字・表記揺れ)を一括でローマ字表記に統一する方法
STEP1
接続設定
・Reckoner(レコナー)が、異なるデータ表記(ひらがな・カタカナ・漢字・表記揺れ)が混在しているGoogleスプレッドシートにアクセスできるようにするため、OAuthもしくはp12キーで認証をおこなう。
・Googleスプレッドシートからデータを取得する。
STEP2
データ加工・変換
・「フィールド変換」タスクを用いて生成AI(Gemini)に与えるプロンプトを入力する。
・「列結合」タスクを用いて、生成AI(Gemini)に与えるプロンプトと表記揺れがあるデータを同じフィールドに統合する。
・「HTTP」タスクを用いて、生成AI(Gemini)にプロンプトを与える
STEP3
ワークフロー作成・データ連携
検証環境を用意することなく、Reckoner(レコナー)の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、Googleスプレッドシートと各タスクを繋いでデータの流れを作成する。
Reckonerでの解決ポイント
ETL内で生成AI(Gemini)を活用!
ETLで生成AI(Gemini)を活用すれば、自然言語で簡単に複雑なデータ加工処理が可能。