生成AI（Claude 3）×ETLならReckoner（レコナー）

生成AI（Claude 3）を活用し様々なデータ表記（ひらがな・カタカナ・漢字・表記揺れ）を一括でローマ字表記に統一する方法

現状・問題点

営業チームが案件情報をGoogleスプレッドシートに入力しているが、表記方法のルールが徹底されていない。そのため、同じ意味の言葉が漢字、カタカナ、ひらがなで混在し、データの視認性が悪く、分析作業にも支障が出ている。統一ルールを設けても、なかなか浸透しないのが現状。様々な表記があっても、一括でクレンジングし、データを使える状態にしたい。

Reckoner（レコナー）導入の効果

データクレンジングの自動化による分析作業の効率化
ETL（Reckoner）内で生成AI（Claude 3）を活用することで、漢字、カタカナ、ひらがなの混在など、表記ゆれのあるデータも自動で認識し、統一することができる。これにより、これまで手作業で行っていたデータクレンジング作業を自動化でき、分析作業にかかる時間と労力を大幅に削減可能。また、データの精度向上にも繋がり、より精度の高い分析結果を得ることができる。
営業担当者による入力負荷の軽減
Reckonerで自動で一括データクレンジングが行えるため、営業担当者は表記方法を意識することなく、スムーズにデータを入力できる。営業担当者は本来の営業活動に集中できる時間が増え、生産性向上が見込める。