生成AI（Gemini）×ETLならReckoner（レコナー）
生成AI（Gemini）を活用し、個人情報のうち電話番号とメールアドレスを、元データの文字数がわからないようマスキングする方法
課題・現状
Googleフォームで回収した顧客アンケート結果をkintoneに連携し、kintone側で一元管理・集計をおこないたい。セキュリティの観点から、個人情報にマスキングをして個人が特定しづらいデータにしてから連携をおこないたい。
Reckoner（レコナー）導入の効果
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複雑なマスキングも簡単処理
ETL（Reckoner）内で生成AI（Gemini）を活用することで、単なるマスキングではなく、元のデータの文字数がわからないようにマスキングをすることが可能。
生成AI（Gemini）を活用し、個人情報のうち電話番号とメールアドレスを、元データの文字数がわからないようマスキングする方法
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STEP1
接続設定
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・Reckoner（レコナー）が、Googleフォームで回収した個人情報が掲載されている顧客アンケート結果のGoogleスプレッドシートと、マスキング後のデータを登録するkintoneにアクセスできるようにするため、接続設定をおこなう。
・Googleスプレッドシートから個人情報（氏名・メールアドレス・電話番号）を取得する。
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STEP2
データ加工・変換
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・Reckoner（レコナー）画面上で、「列結合」タスクを用いて「氏名」と「メールアドレス」を同じフィールドに統合する。
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・Reckoner（レコナー）画面上で、「列結合」タスクを用いて「氏名メールアドレス」と「電話番号」を同じフィールドに統合する。
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・Reckoner（レコナー）画面上で、「フィールド変換」タスクを用いて生成AI（Gemini）に与えるプロンプトを入力する。
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・「列結合」タスクを用いて、生成AI（Gemini）に与えるプロンプトと「氏名メールアドレス電話番号」を同じフィールドに統合する。
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・「HTTP」タスクを用いて、生成AI（Gemini）にプロンプトを与える。
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STEP3
ワークフロー作成・データ連携
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検証環境を用意することなく、Reckoner（レコナー）の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、データソースのGoogleスプレッドシートと各タスク、マスキング結果を登録するkintoneをすべて繋いでデータの流れを作成し、ワークフローを実行する。
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Reckonerでの解決ポイント
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生成AI×ETLで簡単マスキング処理
ETL内で生成AI（Gemini）を活用すれば、個人情報も元の文字数がわからないようにマスキングが可能。
