Google BigQueryへのデータ連携ならReckoner(レコナー)

BIツールで分析結果可視化に向けたデータクレンジングの自動化を実現!

GoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryに連携する際の課題・現状

Google フォームへ入力されたアンケートデータをGoogleSheetsで管理している。
アンケートには自由項目欄もあり、手作業でデータ整理とBigQueryへ連携しているため時間もかかりヒューマンエラーも発生していてデータの質も下がっている。

Reckoner(レコナー)導入の効果

  • 連携作業を自動化したことにより、連携作業の工数の削減。

  • 自動化によりヒューマンエラーもなくなり、データの精度も向上した。

  • 手作業を自動化できたため、空いた時間でデータ分析に集中できた。

  • サービスやデータに関するご質問・ご相談など
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    GoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryに簡単に自動連携する方法

    1. STEP1

      接続設定

      1. Reckoner(レコナー)が、データソースとなるGoogleスプレッドシートと、データ転送先となるGoogle BigQueryにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。

    2. STEP2

      データ加工・変換

      1. SQLを記述することなく、Reckoner(レコナー)の画面上のマウス操作で、Googleスプレッドシートの全角・半角表記のデータを加工・変換する。

    3. STEP3

      ワークフロー作成・データ連携

      1. 検証環境を用意することなく、Reckoner(レコナー)の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、GoogleスプレッドシートとGoogle BigQueryを繋いでデータの流れを作成する。

    Reckonerでの解決ポイント

    • 簡単なマウス操作で全角・半角表記の変換加工が可能

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