・リアルタイムな品質状況の可視化
BacklogとBigQueryのデータ連携を自動化することで、常に最新のデータを基にした品質管理レポートをリアルタイムで確認できる。手動でのデータ更新作業が不要になり、分析に注力できる時間が増加する。

・データ活用の民主化
データ連携の仕組みを構築することで、誰でも簡単に最新のデータにアクセスできるようになる。特定の担当者だけでなく、開発者やプロダクトマネージャーなど、様々なメンバーがデータに基づいた意思決定を行えるようになり、組織全体での品質改善文化が醸成される。

・根本原因の特定と迅速な改善
BigQuery上でBacklogデータとアクセスログやエラーログなどの他のデータを統合することで、バグの発生傾向を多角的に分析できる。どの機能で、どのユーザー層で、どのリリース以降に問題が多発しているかなどを詳細に分析でき、根本原因の特定と迅速な改善が可能となる。